Neste vídeo eu mostro, na prática, como aplicar o **JEV no Chatwoot** e também como utilizar essa tecnologia dentro do **AstraChat Pro**, minha versão modificada e expandida do Chatwoot.
No Chatwoot self-hosted, vamos adicionar o JEV diretamente ao painel da conversa, criando um novo box de análise capaz de interpretar as mensagens do atendimento e retornar informações importantes sobre aquele contato.
A análise pode trazer dados como **nota do atendimento, satisfação do cliente, temperatura do lead, chance de venda, categoria da conversa, necessidade de intervenção humana e um resumo automático**.
Também mostro como configurar o acesso ao modelo **typesafe/jev-router através do OpenRouter** e como integrar essa análise diretamente à interface do Chatwoot.
Já no **AstraChat Pro**, vamos além: o JEV pode ser utilizado dentro do construtor de **Flows como uma ferramenta do Agente de IA**.
No exemplo do vídeo, o agente recebe a mensagem do cliente, chama o JEV para classificar automaticamente a conversa entre **Financeiro, Suporte ou Comercial** e, a partir do resultado, pode executar outras ferramentas e automações, como adicionar etiquetas, encaminhar o atendimento e continuar o fluxo.
É uma forma poderosa de transformar conversas em **dados estruturados**, permitindo criar automações e decisões inteligentes dentro do atendimento.
Se você trabalha com **Chatwoot, AstraChat, IA, automações e atendimento pelo WhatsApp**, este vídeo vai mostrar uma nova forma de usar inteligência artificial dentro da sua operação.
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